El Algoritmo de Facebook o EdgeRank es un recurso utilizado mayoritariamente para determinar qué es colocado en primer lugar en la línea de tiempo o News Feed en la página principal de un usuario de la red social Facebook.
Importancia del Algoritmo de Facebook
Teniendo en cuenta que un usuario medio de Facebook gasta 40% de su tiempo en la red en el News Feed y que sólo presta atención al 20% de las publicaciones a las que tiene acceso, Facebook usa una serie de factores individuales para intentar traducir lo que ese 20% tiene diferente, y con esos datos elabora combinaciones y define lo que debe constar en la página principal. Fue así que el Algoritmo de Facebook fue evolucionando, volviéndose cada vez más complejo por estar tan adaptado a las preferencias individuales.
Cómo funciona el Algoritmo de Facebook
Por más seguidores que un usuario de Facebook tenga y por más likes que coloque en diferentes páginas, es prácticamente imposible tener tiempo o paciencia para ver todas las publicaciones, por eso la red social filtra algún contenido a través del algoritmo de Facebook o EdgeRank. Es éste quien decide cuáles son los contenidos que aparecen en el News Feed de cada persona. ¿Cómo? Analizando las preferencias de cada persona y previendo cuáles son los posts que no le interesan tanto. Veamos… Cada interacción con un usuario de Facebook (comentario, like, post, tag, compartición) es un potencial contenido que aparece en su Feed. A esa acción Facebook le llama “Edge” y cualquier Edge es susceptible de aparecer cuando el usuario se conecta el Facebook. Pero como sería impracticable e incluso desagradable que la red listase absolutamente todo, lo que sucede es que se aplica un filtro en el Edge basado en aquello que es más interesante para cada persona.
¿Cómo está formado el Algoritmo de Facebook o EdgeRank?
El EdgeRank está dividido en tres partes (además de otras que Facebook va añadiendo y alterando a lo largo del tiempo): Affinity, Weight y Time Decay.
· Affinity
La Affinity o relación establecida con los usuarios define la probabilidad de que alguien vea las publicaciones de un usuario, basada en las interacciones que ese usuario tiene con otras páginas y viceversa. Es decir, si existe una persona que comenta bastante los contenidos de ese usuario, él aparecerá – garcias al Edge – con regularidad en su News Feed. Cabe destacar también que el tiempo y la importancia de las acciones en Facebook también varía. Por ejemplo, un comentario vale más que un like en un post y a medida que el usuario va dejando de comentar o de gustar del contenido de otra persona, va disminuyendo la posibilidad de aparecer en el Feed de forma a que se den otras interacciones más recientes.
· Weight
El Weight, por otro lado, se relaciona con la prioridad que el EdgeRank da al contenido publicado teniendo en cuenta que Facebook establece una jerarquía de tipos de posts, de los más a menos interactivos, siguiendo este orden: fotografías, vídeos, links y textos. Sin embargo, el Algoritmo de Facebook relaciona el tipo de post con la interacción de los usuarios, es decir, una simple frase puede aparecer en lo alto de la lista del algoritmo si tuviera muchos más likes que una fotografía.
· Time Decay
El Time Decay es la probabilidad de colocar un contenido en el Feed de acuerdo con el tiempo que el post tiene, es decir, cuanto más tiempo esté online una publicación, menos probabilidad tendrá de aparecer en el News Feed del usuario, aunque el Time Decay esté también conectado al comportamiento individual y específico de cada usuario de Facebook: una persona que se conecte apenas una vez a la semana ve sus publicaciones más relevantes durante más tiempo que una persona que se conecte varias veces al día.
