Leis de Mendel

Gregor Mendel, atualmente considerado o pai da hereditariedade, nasceu a 1822 na Áustria. Formou-se na University of Vienna, e passou 14 anos da sua vida a ensinar numa escola e a estudar ervilhas no mosteiro (Abadia St. Thomas em Brno, República Checa).

O génio de Mendel conseguiu deduzir os mecanismos básicos de transmissão hereditária sem que fossem conhecidos na época os processos biológicos e celulares que estão na base dessa forma de transmissão.

Para a desenvolvimento dos seus estudos, Mendel usou como material a Ervilheira doce (Pisum sativum).

Para tal, estudou 7 caraterísticas:

  1. Forma da semente (lisa, rugosa);
  2. Cor da semente (amarela, verde);
  3. Forma da vagem (inchada, comprimida);
  4. Cor da vagem (amarela, verde);
  5. Cor da flor (purpura, branca);
  6. Posicionamento da flor e da vagem (axial, terminal);
  7. Comprimento do pé (alto, baixo);

O trabalho de Mendel contribuiu para a descoberta de “fatores” hereditários (genes), transmitidos entre gerações, bem como para o desenvolvimento de regras de hereditariedade (Genética Mendeliana).

Primeira Lei de Mendel (Princípio da Segregação Independente)

Durante a formação dos gâmetas, os dois membros de um par de genes separam-se; metade dos gâmetas terão um dos membros e a outra metade o outro membro.

Segunda Lei de Mendel (Lei da Independência dos Carateres)

A segregação dos membros de qualquer par de determinantes hereditários é independente da segregação de outros pares.

De seguida são apontadas as principais razões para o sucesso dos estudos desenvolvidos por Mendel:

  • Escolha adequada do material biológico;
    – fácil obtenção,
    – ciclo de vida curto,
    – produção de descendência numerosa,
    – autopolinização ou polinização cruzada.
  • Obtenção de linhas puras (caraterística importante para o controlo das experiências);
    – Obtenção de 7 pares de linhas puras para 7 caraterísticas, com cada par diferindo apenas em relação a 1 carater.
  • Cruzamentos simples, recolha de grande quantidade de dados, análise estatística dos resultados, confirmação em novas experiências.

 

 

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